今日，国家发展改革委等四部门发布《关于促进数据标注产业高水平发展的实施建议》（简称《意见》）。其中提出，到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科学技术创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。
《意见》强调，培育一批数据标注有突出贡献的公司，鼓励通过资源整合、并购重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、标准化、集约化发展。支持和鼓励科学技术创新型数据标注企业承担基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。
数据标注，也被称为数据标定、数据注释，是指对文本、图像、语音、视频等待标注数据来进行归类、整理、编辑、纠错、标记和批注等操作，为机器学习和算法提供训练样本。
由于数据的质量和数量直接影响大模型的智能水平，因此数据标注也被视作的基石。在AI应用需求飞速提升的背景下，对数据标注的智能化要求也水涨船高。比如，在开展关键技术攻关方面，《意见》列举出三项数据标注领域的关键技术。
跨领域跨模态语义对齐：通过设计模型，使得来自不相同的领域、不同模态的输入能够在一个公共表示空间中表达。
4D标注：在传统的 3D 标注基础上，增加了时间维度的标注方式。例如在无人驾驶领域用于标注车辆、行人、交通标志等物体在不同时刻的位置和运动状态，帮助无人驾驶系统理解道路场景的动态变化。
如今，从自动驾驶到智能助手，几乎所有领域都需要大量数据训练以构建AI模型的精确判断。在挖掘数据标注需求方面，《意见》指出，要加大企业数据开发利用，围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、无人驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。
东北证券今日研报指出，近期国内外算力均迎利好在海外大厂的带动和国内厂商的推进下，国内以豆包、腾讯、360等为代表的AI应用会迎来大爆发，建议关注上游数据处理相关机会。
